人工智能一直都是聪明的代名词，因为它打败了许多聪明人。但是真的去了解它发现它也没有那么聪明，比如天太热了要拿点冷饮，他就无法判断是冷还是热。开始问siri可以和我结婚吗？它答不上来，后来它能对答如流不是人工智能变聪明了，而是制造它的人更新了算法，补好了漏洞。我以为会是一本很无聊的书讲很多数据说很多高大上的名词，这数学家也实在是可爱，一百多人的团队就为了让机器人考上东京大学，结果至今还在屡败屡战。
每次都败在语文和英语上，语序语法同义词不同释意不同场景都让机器人头秃。大家努力给机器人输入题海，给他图片识别，给他提升性能，结果在自然法则面前无能为力。感觉机器人就像当年读书的我们，做遍题海起早贪黑，不会做的还是不会，不知道它为什么这么选，the的几个用法，死记不住，背了固定搭配又不是这种题型了。这位数学家后面也分析了，我们与名校的区别不是知识量与学习量，也不是运气是是否有依据逻辑进行阅读推理的能力。
也颠覆了我们数理化成绩好的人就是聪明的人，用数据证明，重要的：第一是理解，第二是理解三四是玩耍，五才是数学。用了很多题型和例子来证实一切。我很喜欢科学家的严谨和认真。也很感谢她这数据证明奇点不会来临但有些工作和企业会被淘汰，会有新的工作和职业降临。永不消逝的是与人相关以人为本。
此文最重要的启示是不要盲目崇拜大数据，理解力的提高不在广在深与精。