作者：丹尼尔·卡利乔雷、马筱芬、左晞昂 字数：6.9万字 出版社：中信出版社

《AI赋能医疗》由意大利AI与脑科学研究专家丹尼尔·卡利乔雷撰写，系统解析了AI技术在医疗健康领域的前沿应用、底层逻辑与发展图景，同时直面技术落地过程中的伦理、隐私与责任难题，为读者理解医疗智能化革命提供了全面且专业的视角。本书从AI的技术基础出发，厘清了符号式、亚符号式方法及机器学习、深度学习的核心概念，展现了AI在医学影像诊断、机器人外科手术、远程医疗、外骨骼康复等领域的成熟应用，同时深入探讨了数字孪生、元宇宙、类器官等前沿技术如何革新疾病的预防、诊断与治疗体系。作者还提出数据驱动与理论驱动两类AI应用路径，结合阿尔茨海默病、帕金森病等典型病例，阐释了AI在早期疾病筛查、个性化治疗方案制订、药物研发模拟中的关键作用。在技术之外，本书聚焦AI医疗的核心争议，剖析了AI与医生的角色边界，探讨了神经技术应用下的人类自我控制、医疗决策的责任归属问题，同时对医疗数据的隐私保护、算法偏见规避、AI决策的可解释性等关键议题给出了专业思考。作者强调，未来医疗的核心是跨学科的技能融合，需要在个性化治疗与系统整体视角之间找到平衡，通过AI实现医疗资源的优化配置，在人口增长的背景下保障医疗服务质量。

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