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编程语言与程序设计 R语言临床预测模型实战

作者:彭献镇 字数:16.8万字 出版社:清华大学出版社

价格:11760阅饼

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本书从R语言临床预测模型基本原理讲起,逐步深入到进阶实战,并配合实战案例,重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证,让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI(science citation index,科学引文索引)的套路与精髓,为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、子集法、主成分分析法等;模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制,不仅涉及单模型的可视化,还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化;模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等;模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。

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